很多工作的本质就是处理数据，学了 R 语言，偶尔见不得身边人被简单重复的数据处理缠身，总想做些什么提高效率，又不至于把别人的活揽到自己头上。在经历了多种方式之后，我确认使用 Shiny 搭建互联网软件是最佳方式。
在日常工作中，数据通常来自于系统导出，比如问卷表单、后台数据……这些数据格式固定，而想要的结果通常也有固定的要求。对于输入输出都有标准的工作，非常适合自动化。
传统需安装的软件，比如 Python 打包 exe 软件，总是冷不丁遇到环境问题，给非技术人员的电脑安装环境更是开天辟地的麻烦事。若是后续还有功能更新，更是分分钟劝退助人之心。
互联网软件在服务器上运行，把配置环境、安装软件、更新功能等细节与用户隔离开。用户只需通过浏览器访问，按要求上传数据，点击运行，下载结果即可。正如《黑客与画家》中讲到：
“你的电脑”这个概念正慢慢成为过去时，取而代之的是“你的数据”。
互联网软件并不关心用户从电脑还是手机上传数据，它关心数据本身，处理工作的本质。
Shiny 为不懂网页开发的 R/Python 开发者提供快速搭建网页应用的能力，如今大模型的出现更是打通了数据处理代码与 Shiny 应用代码的隔阂，使得开发者可以在没有学习过 Shiny 的情况下，将数据处理代码改写为 Shiny 应用代码。
目前我搭建互联网软件的流程为：
- 向用户获取一份示例输入数据，确认处理逻辑和所需要的结果；
- 整理思路，通过示例数据写 R 代码，处理得到结果数据；
- 与用户确认结果数据格式与准确性，若有数据方面的建议，则与用户讲解沟通；
- 与用户确认无误后，通过大模型（Claude 3.7 或 GPT-4o）将第 2 步所写的代码转为 Shiny 应用脚本，并在本地运行测试。
- 通过运维面板，上传第 4 步最终得到的 Shiny 应用脚本至服务器，并测试；
- 告知用户应用访问链接，在用户电脑指导其使用一次，后续由其自主操作。
需注意：服务器需有公网 IP，可被外界访问，同时需安装好 Shiny Server。