《吾辈如神》里有句话很准确地描述了 AI 带给我的感受：
AI isn’t just another tool in the exponential toolbox. It’s now the architect of that toolbox.
AI 不只是指数技术工具箱中的另一件工具，它如今成了这个工具箱的架构师。
同样是让机器帮我干活，以前是我写好代码，程序在后台运行，完成大量任务。表面看是机器在工作；本质上，它只是在执行我提前写好的步骤。至于目标怎么定、流程怎么设计、遇到问题后如何调整，还是要我先想清楚。
AI 出现之后，已是别样的风景。给 AI 一个目标，它可以拆解步骤、调用工具、检查结果，根据中途出现的问题调整方案。使用 AI 的时候，我能明显感觉到它在帮我思考、帮我设计，而不只是执行。
从「执行我写好的代码」到「思考该做什么、怎么做」，只花了三年时间。
工业时代，专业分工带来了生产力的巨大提升，每个人做好生产线上的一个环节，再通过交易，让大家都获得更好的结果。当组织和专业分工被拆得很细，发挥「比较优势」就至关重要。于是，每个人面临一个很重要的问题：选专业。
这背后的逻辑是：学习一个领域的知识成本很高，个人的能力又有限。这意味着，我们以前一直受一条规律限制：知识需要习得，并且有成本。
如今，这个限制开始松动。AI 降低了使用知识的门槛，智能成为了可以按量付费的服务，并呈现出加速版的摩尔定律：质量越来越好，价格越来越低。
于是我发现，以前自己不会的事情，交给 AI 可以做了；以前自己会的事情，交给 AI 可以做得更好。「吾辈如神」这个词真正打动我的，正是像我这样的普通人正在获得过去难以想象的能力。借助 AI，我可以调用的知识、算力和创造工具，已经远超三年前的想象。
一项任务一旦可以数字化，进入计算机的 0-1 世界，AI 就可以大展身手。而 AI 这项技术本身也是数字化的，因此 AI 也能参与 AI 的迭代，最终加快各类技术的进化速度，如此往复。
如今，大部分行业都在拥抱 AI，转型范围很广，但留给社会适应的时间可能只有几年。AI 作为一项技术，同样具有两面性。我们解决旧问题的速度越快，新挑战出现的速度也越快。
技术可以让知识、商品和服务变得更便宜，也可以放大虚假信息、社会分化和失业焦虑。物质更丰裕，人未必更幸福；生活更方便，人也未必更会生活。让生活变轻松的力量，有时也会让人更难找到目的、挑战和意义。
技术乐观主义很容易给人一种错觉，只要 AI 继续发展，生产力继续提高，更好的生活自然会到来。但正如《吾辈如神》所说：
The moment we start believing the future is happening to us rather than being created by us, we surrender agency.
当我们开始相信未来是发生在我们身上的，而不是由我们创造出来的那一刻，我们就放弃了能动性。
技术的爆炸性发展并没有替我写好未来。它只是扩大了我能够做什么，却没有回答我应该做什么。我要先想象一种值得生活的未来，然后用手里的工具创造它。
《吾辈如神》像是现代版的呼喊：不要温和地走进那个良夜。